Puntos clave de la noticia:
- Chainalysis registró más de 138 millones de transacciones realizadas por agentes de inteligencia artificial mediante el protocolo x402 de Coinbase.
- Las billeteras vinculadas a Estados Unidos representaron el 88,1% de los pagos identificados geográficamente para acceder a modelos de IA, frente al 0,1% de China.
- Más del 87% de los pagos analizados fueron inferiores a $0,10, mientras que el tiempo promedio entre la financiación de una billetera y su primera transacción cayó a 18 minutos.
Chainalysis identificó más de 138 millones de transacciones realizadas mediante el protocolo x402, utilizado por agentes de inteligencia artificial para pagar servicios digitales con criptomonedas.
Según un informe de la firma de análisis blockchain, estos sistemas automatizados están utilizando activos digitales para adquirir datos, capacidad de procesamiento y acceso a modelos de IA sin requerir intervención humana en cada operación.
Estados Unidos representa el 88,1% de los pagos identificados geográficamente para servicios de inferencia de modelos de inteligencia artificial. China, en cambio, registra apenas el 0,1% de esa actividad.
Los resultados corresponden a las transacciones rastreadas mediante x402 y no abarcan todo el mercado mundial de pagos realizados por agentes de IA.
Chainalysis analiza 138 millones de transacciones mediante x402
El protocolo x402, desarrollado inicialmente por Coinbase, permite que aplicaciones y agentes de inteligencia artificial paguen automáticamente por servicios digitales mediante criptomonedas.
Una de sus principales características es la capacidad de procesar micropagos que resultarían poco rentables mediante las redes tradicionales de tarjetas.
Según Chainalysis, más del 87% de los pagos analizados tuvieron valores comprendidos entre $0,0001 y $0,10.
En julio, x402 procesó aproximadamente 75 millones de pagos por un valor total de $24 millones durante un período de 30 días.
La diferencia entre el número de operaciones y el dinero transferido responde al tamaño reducido de las transacciones.
El informe también identificó cambios en el comportamiento de las billeteras que utilizan este protocolo.
Entre las direcciones que recibieron fondos por primera vez durante el segundo trimestre de 2026, el 89,3% recibió financiación adicional durante los siguientes 30 días. La proporción era del 70,6% entre las billeteras financiadas inicialmente en el tercer trimestre de 2025.
Para esta comparación se excluyeron las direcciones que realizaron pagos durante un único día.
Además, el tiempo promedio transcurrido entre la recepción de fondos y el primer pago mediante x402 disminuyó de 73 días a finales de 2025 a solo 18 minutos en el tercer trimestre de 2026.
Estados Unidos domina los pagos por modelos de IA
Chainalysis también encontró diferencias entre los servicios contratados por agentes vinculados a distintas regiones.
Las billeteras estadounidenses representaron el 88,1% de los pagos identificados para utilizar modelos de inteligencia artificial, mientras que las direcciones asociadas a China apenas alcanzaron el 0,1%.
Eric Jardine, director de investigación de Chainalysis, planteó que los desarrolladores chinos podrían utilizar con mayor frecuencia modelos abiertos como DeepSeek y Qwen, lo que reduciría la necesidad de pagar por servicios de inferencia.
Sin embargo, advirtió que los datos no permiten concluir que la disponibilidad de modelos abiertos esté perjudicando al mercado asiático de pagos blockchain.
China presenta una distribución diferente en otros servicios. Las billeteras vinculadas al país representan aproximadamente el 90% de los pagos identificados geográficamente para seguridad y análisis de código.
Una parte importante de esas operaciones está dirigida a AgentLisa, una plataforma de auditoría de contratos inteligentes mediante inteligencia artificial.
El desarrollo de los pagos automatizados también ha atraído a empresas como Visa, Mastercard y Stripe, que han respaldado x402. Coinbase, por su parte, comenzó a permitir que sus clientes empresariales reciban pagos de agentes de IA.
Aunque el volumen de operaciones crece, Chainalysis advierte que el número de transacciones no permite determinar por sí solo cuánta actividad corresponde a una demanda comercial auténtica. Investigaciones anteriores también plantearon dudas sobre la presencia de operaciones artificiales en el protocolo
