Puntos Clave de la Noticia:
- NEAR AI superó el millón de tokens NEAR depositados en su mecanismo de staking orientado al consumo de inferencia computacional.
- El modelo operativo asigna los rendimientos generados por la red al pago de créditos de cómputo para 43 modelos de inteligencia artificial.
- El alojamiento de agentes autónomos requiere un depósito mínimo inicial de 50 NEAR bajo una fórmula de crédito mensual proporcional.
El protocolo NEAR AI superó la marca de un millón de tokens NEAR en staking dentro de su servicio de computación. La plataforma destina las recompensas generadas por la red a financiar costos de inferencia sin requerir que los usuarios vendan ni transfieran la custodia de sus activos base.
La cifra fue confirmada por el equipo técnico de NEAR AI mediante un post informativo en su cuenta X, respaldado minutos después por la cuenta oficial de NEAR Protocol.
More than 1,000,000 NEAR is now staked with NEAR AI.
Stake yours to pay for your AI. The NEAR stays yours 👇 pic.twitter.com/iuTKAgjiW0
— NEAR AI (@near_ai) October 21, 2026
Mecánica de conversión de rendimiento y cálculo de créditos
El sistema convierte el rendimiento anual porcentual (APY) del staking en créditos computacionales valorados a razón de un crédito por cada dólar estadounidense de consumo. De acuerdo con la documentación técnica de NEAR AI, los créditos se acumulan por segundo en el saldo del usuario y los montos no utilizados se transfieren de forma automática al periodo siguiente.
El presupuesto total de cómputo disponible fluctúa según la cotización de mercado de NEAR, el volumen de tokens depositados y la tasa de rendimiento vigente de la red. Según el reporte oficial, las comisiones estándar cobradas por los validadores oscilan entre el 1% y el 10%, las cuales se descuentan antes de la acreditación neta de las recompensas.
Si el participante retira los tokens del contrato de staking, el sistema interrumpe de inmediato la emisión de nuevos créditos. Los ajustes en las posiciones se gestionan mediante transacciones firmadas directamente desde las billeteras de los usuarios.
La compañía mantiene además un simulador financiero que permite proyectar el capital necesario en tokens para cubrir cuotas mensuales específicas de procesamiento. Según las especificaciones de la plataforma, los cálculos ofrecidos por la herramienta son de carácter ilustrativo y están sujetos a las variaciones del mercado spot.
Para los usuarios que optan por esquemas sin bloqueo previo, el catálogo actualizado al 21 de octubre detalla cobros directos por volumen de tokens procesados. Por ejemplo, el modelo GLM 5.3 Flash registra una tarifa de $0,08 por millón de tokens de entrada y $0,50 por millón de salida. Por su parte, la opción Qwen 3.8 27B fija sus costes en $0,04 por millón de tokens de entrada y $1,39 por millón de tokens de salida. Un procesamiento simultáneo de un millón de tokens en ambas direcciones representa un gasto de $0,58 en GLM 5.3 Flash y de $1,39 en Qwen 3.8 27B.
Alojamiento de agentes y entornos de ejecución segura
El servicio de alojamiento para agentes autónomos aplica una regla de conversión diferenciada del consumo de inferencia general. La política vigente establece que el balance en staking se divide entre 100 para determinar la asignación mensual en dólares, permitiendo que un depósito de 500 NEAR habilite $5 en créditos mensuales de mantenimiento.
El acceso a este entorno demanda un piso mínimo de 50 NEAR para activar el primer agente en el sistema. Según el reporte de NEAR AI, el volumen depositado delimita cuántas instancias paralelas de agentes IronClaw pueden operar simultáneamente en los servidores.
Los procesos se ejecutan sobre entornos de ejecución confiable (TEE), configurados como particiones de hardware aisladas a nivel de procesador. La documentación técnica sostiene que esta arquitectura técnica restringe el acceso de proveedores de modelos y operadores de centros de datos a las solicitudes enviadas o a los datos durante las fases de cálculo.
Adicionalmente, el catálogo empresarial contempla opciones de capacidad dedicada en unidades de procesamiento gráfico (GPU), acuerdos de nivel de servicio específicos y modelos privados.
Respecto a casos de uso en desarrollo, el cofundador de NEAR, Illia Polosukhin, presentó a inicios de octubre un marco conceptual de trece propuestas aplicadas. Entre ellas figura la integración de agentes con saldos propios en NEAR para cubrir su propia inferencia onchain de forma autónoma.
El calendario técnico del proyecto contempla para los próximos meses la integración de este esquema de pagos con la infraestructura de ejecución cross-chain desarrollada por la red.
