IA descentralizada

Los proyectos siguen varios caminos. Unos coordinan el entrenamiento de modelos abiertos repartido entre equipos de muchos participantes, otros ejecutan la inferencia en nodos distribuidos y otros montan mercados donde desarrolladores de modelos compiten y cobran según lo útiles que los validadores juzgan sus respuestas. La blockchain gestiona los pagos, registra aportaciones y recompensas y a veces ancla pruebas sobre qué modelo produjo un resultado.

Nace como reacción a la concentración de la IA en unas pocas grandes empresas que controlan datos, cómputo y los modelos más capaces. Sus defensores sostienen que las redes abiertas y sin permisos pueden reducir la censura, repartir beneficios con quienes contribuyen y hacer más auditable el comportamiento de los modelos. El sector atrae además a inversores a través de los tokens de estas redes.

La distancia entre la visión y la realidad es grande. Los modelos punteros se entrenan en enormes clústeres centralizados, y el entrenamiento distribuido por internet sigue siendo mucho menos eficiente, aunque la investigación avanza. Los participantes pueden trampear los incentivos copiando respuestas o pactando entre sí, y evaluar la calidad de un modelo en cadena es complicado. Un token no hace descentralizada una red si el equipo controla la infraestructura.