Computación descentralizada (redes de GPU)

Proveedores como pequeños centros de datos, antiguas granjas de minería o particulares con tarjetas gráficas ociosas registran su hardware en la red. Los clientes envían trabajos, desde renderizado 3D hasta entrenamiento e inferencia de modelos de IA, y el protocolo los asigna, registra la tarea y liquida el pago, normalmente en un token propio o en stablecoins. En las primeras fases, las recompensas en tokens suelen subvencionar la oferta.

Forman parte de la tendencia DePIN y crecieron con la demanda de hardware para IA, cuando acceder a GPU de gama alta en las grandes nubes se volvió caro y difícil. Algunos antiguos mineros de bitcoin y ether reconvirtieron sus equipos o sus instalaciones hacia este mercado, y ciertas startups de IA usan esta capacidad para tareas por lotes que toleran un rendimiento variable.

El modelo tiene límites prácticos. Entrenar modelos grandes exige clústeres con conexiones muy rápidas entre GPU, algo que no ofrecen tarjetas dispersas, así que gran parte de la demanda real es de inferencia y trabajos pequeños. Verificar que el proveedor hizo bien el trabajo es difícil, la privacidad de datos sensibles es limitada sin hardware seguro y el uso inflado por incentivos puede ocultar una demanda de pago débil.