Puntos clave de la noticia:
- Michael Selig, presidente de la CFTC, advirtió que las normas financieras actuales no contemplan adecuadamente a los agentes de IA.
- El regulador planteó dudas sobre la responsabilidad legal de los desarrolladores, los requisitos de registro y la identificación de los usuarios detrás de las operaciones automatizadas.
- Selig destacó que la IA podría facilitar el acceso al trading y la gestión de riesgos, aunque también advirtió sobre posibles operaciones simultáneas y dificultades para supervisar los mercados.
Michael Selig, presidente de la Comisión de Negociación de Futuros de Productos Básicos de Estados Unidos (CFTC), pidió adaptar las regulaciones financieras ante el avance de los agentes de IA capaces de administrar activos y ejecutar transacciones sin intervención humana.
Durante el primer Frontier Forum de la CFTC, celebrado en Washington, Selig explicó que las normas actuales fueron diseñadas para traders identificables que realizan funciones financieras específicas. Sin embargo, los sistemas autónomos plantean problemas que ese marco todavía no resuelve.
El funcionario utilizó un ejemplo para ilustrar el alcance de esta tecnología: un refrigerador inteligente podría comprar alimentos con los ingresos obtenidos mediante staking de ETH o incluso lanzar su propia memecoin.
Selig plantea nuevas responsabilidades para los agentes autónomos
Uno de los principales interrogantes es quién debe responder legalmente cuando un agente de IA ejecuta operaciones por cuenta de un usuario. Selig cuestionó si los desarrolladores deberían registrarse ante los reguladores y quién asumiría las consecuencias de una operación no autorizada.
También planteó la necesidad de identificar a las personas detrás de estos sistemas. Como alternativa a los procedimientos tradicionales de conocimiento del cliente (KYC), mencionó la posibilidad de crear un mecanismo denominado Know Your Agent (KYA).
La adopción de estas herramientas ya se extiende entre los inversores particulares. Una encuesta de eToro publicada en septiembre reveló que el 79% de los millennials estadounidenses y el 77% de la generación Z utilizan o están dispuestos a utilizar inteligencia artificial para seleccionar o modificar inversiones.
Selig sostuvo que estos sistemas pueden procesar grandes volúmenes de información y ofrecer herramientas de gestión de riesgos que antes estaban principalmente al alcance de las grandes instituciones.
Los riesgos del trading automatizado y las iniciativas de los exchanges
El presidente de la CFTC también advirtió que los agentes autónomos podrían reaccionar de manera inesperada ante determinadas condiciones del mercado. Si numerosos sistemas utilizan modelos similares, sus decisiones podrían producir operaciones correlacionadas y amplificar las fluctuaciones de precios.
La velocidad de ejecución representa otro desafío para los organismos encargados de supervisar las operaciones y controlar los riesgos.
El Banco de Inglaterra ya había advertido en 2025 que el uso generalizado de modelos similares de inteligencia artificial podría agravar las perturbaciones financieras.
Los exchanges cripto también desarrollan herramientas para estos sistemas. Coinbase presentó Agentic Wallets en febrero, una solución que permite a los agentes gastar y operar dentro de límites establecidos por los usuarios.
Por su parte, Binance lanzó AI Agent Skills en marzo, ofreciendo herramientas para consultar información del mercado y gestionar órdenes de compraventa en el mercado spot.
