Puntos clave de la noticia:
- Pyth cerró el Q3 con $11,49 millones en ARR activo, un crecimiento trimestral del 86,5% tras sumar $5,33 millones en ARR neto.
- Los venues impulsados por Pyth concentraron el 94,1% de los $2,09 billones negociados en perpetuals sobre RWA durante el trimestre, mientras crecieron los mercados de predicción.
- La red también avanza en IA y distribución institucional mediante pruebas con Exa y la disponibilidad de Nasdaq Basic para clientes institucionales.
Pyth Network cerró el tercer trimestre con $11,49 millones en ingresos recurrentes anuales activos, un aumento del 86,5% trimestre contra trimestre mientras su modelo avanzó más allá de los feeds onchain. En su actualización del 8 de octubre, Pyth dijo que añadió $5,33 millones en nuevo ARR neto durante el Q3 y alcanzó 276 cuentas de pago. Pyth Pro generó $9,68 millones en ARR activo, Pyth Indices aportó $1,81 millones entre 16 clientes y Pyth Terminal sumó $500.000 en septiembre. Las cifras muestran un negocio de datos que abarca exchanges, mercados de predicción y aplicaciones de IA.
Pyth se expande entre exchanges, mercados de predicción e IA
La presencia de Pyth en exchanges creció junto con los perpetuals sobre activos del mundo real, que generaron $2,09 billones en volumen durante el Q3. Según Pyth, los venues que utilizan sus datos representaron el 94,1% de esa actividad. Coinbase usa datos de Pyth para mercados temáticos, mientras índices de MarketVector calculados con Pyth respaldan futuros listados por Coinbase Derivatives. Trade[XYZ], OKX y Lighter utilizan Pyth Pro o Indices. La expansión continúa el crecimiento comercial previo de Pyth y muestra cómo la infraestructura institucional se integra en productos de trading continuo.
Los mercados de predicción representan otro vector de crecimiento. Kalshi utiliza precios de Pyth para acciones y commodities y designó a Pyth como única Source Agency para perpetuals de oro y plata en su exchange registrado ante la CFTC. Pyth también suministra datos a mercados RWA de Polymarket. La compañía sostiene que los datos continuos ganan importancia a medida que estos mercados se expanden hacia activos financieros, commodities y resultados macroeconómicos. Este posicionamiento amplía el papel de Pyth desde un oráculo cripto hacia una capa cross-asset para mercados de predicción que requieren settlement programable.
La IA es otra área que Pyth prueba para despliegues comerciales. Pyth y Exa experimentan con infraestructura para agentes financieros, combinando investigación web de Exa con precios, observaciones históricas y velas mediante MCP. Pyth también se convirtió en distribuidor externo aprobado de Nasdaq Basic mediante su Data Marketplace, aunque los clientes deben licenciarlo con Nasdaq y obtener aprobación previa. La PYTH DAO aprobó la 100% Rule, que destina cada dólar recibido por productos de Pyth a compras de PYTH en mercado abierto. La siguiente etapa se centra en convertir pruebas, ampliar la adopción institucional de datos y profundizar integraciones durante el Q4.
