Puntos clave de la noticia
- Aethir y io.net anuncian colaboración estratégica para mejorar el acceso y rendimiento de GPU.
- Integrarán la tecnología de virtualización de io.net con la nube de GPU distribuida de Aethir.
- Se espera una solución potente, de baja latencia y costo efectiva para cargas de trabajo intensivas en GPU.
Aethir y io.net han dado a conocer una colaboración estratégica destinada a mejorar el acceso y rendimiento de las unidades de procesamiento gráfico (GPU, por sus siglas en inglés) en aplicaciones de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático y juegos blockchain.
El mercado de GPU se proyecta alcanzar un tamaño de USD 206.95 mil millones para el año 2030, lo que evidencia la creciente demanda de poder de cómputo especializado.
With great pleasure, we welcome @ionet as our strategic partner 🤝
The GPU market is projected to skyrocket to a size of USD 206.95 billion by 2030. Our partnership aims to meet the growing demand for GPU computing with an efficient, sustainable, and highly scalable solution ✅… pic.twitter.com/jkhA0d2f1t
— Aethir (@AethirCloud) April 22, 2024
Esta asociación entre Aethir e io.net busca abordar esta creciente demanda mediante una solución eficiente, sostenible y altamente escalable.
La colaboración implica la integración de la tecnología de virtualización de io.net con la nube de GPU distribuida de Aethir, combinando lo mejor de ambas plataformas para ofrecer una solución potente, de baja latencia y costo efectiva para cargas de trabajo intensivas en GPU.
Esta integración también apunta a mejorar la accesibilidad y la eficiencia en el uso de recursos de GPU, lo que beneficia a empresas en sectores como IA, aprendizaje automático y juegos.
La infraestructura de nube distribuida de Aethir está diseñada para brindar a clientes empresariales recursos de GPU rápidos y altamente escalables.
Con una red en constante crecimiento que cuenta con más de 40,000 GPUs de alta calidad, incluyendo 3,000 NVIDIA H100s, Aethir ofrece un entorno empresarial robusto para computación en GPU, donde la distancia física entre las GPUs y los usuarios finales se reduce significativamente, mejorando así el rendimiento y reduciendo costos.
Por otro lado, la tecnología de virtualización, orquestación y redes de io.net permite a ingenieros de IA/aprendizaje automático y otros desarrolladores implementar rápidamente clusters de computación en la nube sobre una amplia red de GPUs y CPUs descentralizadas.
Esta colaboración entre io.net y Aethir no solo expande las capacidades de ambas plataformas
También abre nuevas posibilidades para los usuarios en términos de accesibilidad, asequibilidad y eficiencia en la computación en GPU.
Además de las mejoras técnicas, la asociación también se enfoca en actividades de marketing y comunidad para avanzar en el ecosistema general.
Un intercambio de airdrop entre ambas comunidades demuestra el compromiso de ambas compañías con el desarrollo conjunto y la recompensa a los participantes tempranos.
La colaboración estratégica entre Aethir e io.net representa un avance significativo en el panorama de la computación en GPU, ofreciendo soluciones innovadoras y potentes que benefician a una amplia gama de industrias y usuarios finales.
