Tether lanzó QVAC MedPsy, una nueva familia de modelos de inteligencia artificial médica diseñados para ejecutarse directamente en smartphones, wearables y dispositivos con capacidad de procesamiento limitada, sin depender de infraestructura en la nube. El lanzamiento fue anunciado por el AI Research Group de la compañía.
El sistema desafía uno de los supuestos más arraigados del sector: que mayor rendimiento exige modelos más grandes. El modelo de 1.700 millones de parámetros alcanzó un puntaje promedio de 62,62 en siete benchmarks médicos cerrados, superando al MedGemma-1.5-4B-it de Google por 11,42 puntos a pesar de ser menos de la mitad de su tamaño.
La versión de 4.000 millones de parámetros obtuvo 70,54 en los mismos benchmarks, superando a modelos casi siete veces más grandes. Además, genera respuestas en aproximadamente 909 tokens frente a los 2.953 de sistemas comparables, una reducción de 3,2x.
«Con QVAC MedPsy, nuestro objetivo fue mejorar la eficiencia a nivel del modelo, en lugar de escalar el tamaño», declaró Paolo Ardoino, CEO de Tether. Ardoino destacó que el modelo permite ejecutar razonamiento médico donde los datos ya existen, dentro de un sistema hospitalario o en un dispositivo, sin mover información sensible a través de la nube. En un mercado proyectado a superar los $500.000 millones hacia 2033, la propuesta de la compañía redefine qué significa privacidad en la inteligencia artificial aplicada a la salud.
Disclaimer: Las Noticias Flash de Crypto Economy se elaboran a partir de fuentes oficiales y públicas verificadas por nuestro equipo editorial. Su propósito es informar de forma rápida sobre hechos relevantes del ecosistema cripto y blockchain.
Esta información no constituye asesoramiento financiero ni recomendación de inversión. Recomendamos verificar siempre los canales oficiales de cada proyecto antes de tomar decisiones relacionadas
