Puntos clave de la Noticia
- El cofundador de Zcash, Eli Ben-Sasson, advierte que los sistemas de IA cada vez más avanzados podrían acelerar los ciberataques contra las billeteras de criptomonedas y la infraestructura criptográfica.
- Ben-Sasson considera que las amenazas de seguridad impulsadas por IA podrían convertirse en un problema más inmediato que la computación cuántica.
- El desarrollador señala las técnicas criptográficas basadas en funciones hash, incluidos los ZK-STARKs, como herramientas importantes para fortalecer la seguridad digital y proteger los sistemas descentralizados.
El rápido desarrollo de la inteligencia artificial está creando nuevos desafíos para la seguridad de las criptomonedas. Eli Ben-Sasson, cofundador de Zcash y científico informático, advirtió que las herramientas de IA cada vez más sofisticadas podrían facilitar los ciberataques y exponer vulnerabilidades en los sistemas criptográficos que protegen los activos digitales.
En una reciente publicación en X, Ben-Sasson explicó que la criptografía protege mucho más que las tenencias de criptomonedas. Las claves privadas, las aplicaciones financieras, la información personal y las cuentas en línea dependen de sistemas matemáticos diseñados para impedir accesos no autorizados. Según el desarrollador, la IA está modificando las capacidades disponibles para los atacantes y podría permitirles identificar vulnerabilidades con mayor rapidez.
This quick rise in cybersecurity attacks is not going to slow down, not with AI becoming so powerful.
Your crypto keys, your online life, any app that holds something important to you — it's all secured by cryptography.
Now, even before quantum computers arrive, AI could help… https://t.co/eM84BI28fS
— Eli Ben-Sasson | Starknet.io (@EliBenSasson) November 5, 2026
Por Qué la IA Podría Convertirse en una Amenaza Más Inmediata que la Computación Cuántica
Ben-Sasson planteó que los ataques impulsados por inteligencia artificial podrían convertirse en un problema de seguridad grave antes de que las computadoras cuánticas logren comprometer los estándares criptográficos actuales. Aunque la computación cuántica representa un desafío a largo plazo para las redes blockchain, la inteligencia artificial ya está mejorando la velocidad y la escala con las que pueden descubrirse vulnerabilidades.
Esta diferencia es importante porque la seguridad de las criptomonedas depende de múltiples capas, entre ellas el software de las billeteras, la gestión de claves privadas, los contratos inteligentes y la infraestructura de las redes. Incluso cuando los algoritmos criptográficos siguen siendo matemáticamente seguros, los errores en su implementación pueden provocar pérdidas financieras.
La discusión también surge en medio de una creciente preocupación por los incidentes de ciberseguridad que afectan a las plataformas de activos digitales. Los exchanges y proveedores de billeteras enfrentan amenazas constantes relacionadas con campañas de phishing, credenciales comprometidas, software malicioso y vulnerabilidades de infraestructura. Estos ataques demuestran que proteger los activos blockchain requiere mucho más que depender de un cifrado sólido.
ZK-STARKs y la Búsqueda de una Mayor Seguridad Cripto
Como parte de su advertencia, Ben-Sasson señaló las técnicas criptográficas basadas en funciones hash, particularmente los ZK-STARKs, como tecnologías relevantes para construir sistemas más resistentes. Estas pruebas permiten demostrar que un cálculo es válido sin revelar la información utilizada para realizarlo.
Los ZK-STARKs también ofrecen una ventaja técnica importante porque su seguridad depende de funciones hash, en lugar de los supuestos basados en curvas elípticas utilizados habitualmente por otros sistemas criptográficos. Esto los convierte en una alternativa relevante para los debates sobre la resistencia a largo plazo frente a los ataques cuánticos, aunque no impiden automáticamente las vulnerabilidades de software explotadas mediante inteligencia artificial.





