Puntos clave de la noticia:
- MetaMask incorporó alertas para direcciones similares, estafas de inversión y transferencias a destinatarios nuevos en el móvil y en su extensión.
- Una función llamada Added Protection revierte automáticamente las transacciones que no coinciden con su vista previa, esto está disponible primero en la extensión del navegador.
- En julio, autoridades de EE.UU. incautaron más de $25 millones en criptomonedas vinculados a esquemas de fraude por inversión y estafas amorosas.
MetaMask anunció una serie de nuevas protecciones para su wallet, incluyendo mejores advertencias para direcciones similares, estafas de inversión y romance, y transferencias hacia destinatarios que el usuario nunca antes contactó. Las actualizaciones abarcan tanto a la aplicación móvil como a su extensión de navegador.
MetaMask Refuerza su Defensa Contra las Estafas en Tiempo Real
Una función adicional denominada Added Protection revierte automáticamente las transacciones que no coinciden con su vista previa antes de ejecutarse. Según la compañía, esta característica se lanzará primero en la extensión del navegador, el soporte móvil está previsto para más adelante.
Martin Peko, Staff Product Manager de MetaMask, explicó que el equipo observó que muchos usuarios ignoraban las advertencias de estafa existentes, lo que sugería que confiaban en el destinatario o estaban siendo instruidos activamente para continuar. «Eso nos hizo pensar que era necesario un tipo diferente de control«, afirmó Peko, quien también señaló que se incorporó un acceso a soporte prioritario dentro del flujo de advertencia, para que los usuarios con dudas puedan contactar a una persona en lugar de simplemente recibir una orden de detención.
El Rol de la IA en la Detección de Amenazas
Además, MetaMask integrará inteligencia artificial para identificar amenazas con mayor precisión, en respuesta al uso creciente de esta tecnología por parte de ladrones para escalar estafas personalizadas y disfrazar transacciones maliciosas. Su socio de seguridad Blockaid emplea modelos de lenguaje de gran escala y modelos de clasificación para analizar contenido en sitios web y redes sociales, junto con análisis estático y dinámico de bytecode en cadena y flujos de transacciones.
Peko describió este enfoque como parte de «un cambio más amplio de advertencias estáticas hacia advertencias responsivas y contextuales«, con varias funciones ya activas, como las alertas por envenenamiento de direcciones y alertas de primer envío.
El lanzamiento de estas funciones responde al auge de la actividad regulatoria y judicial. En julio, autoridades estadounidenses incautaron más de $25 millones en criptomonedas vinculados a esquemas de fraude por inversión y estafas amorosas que habrían afectado a miles de víctimas en EE.UU. y Canadá. A principios de septiembre, el Servicio Secreto congeló $52,8 millones en criptomonedas ligados a Xinbi Guarantee, un mercado en Telegram que proveía servicios a estafadores.
