Puntos clave de la noticia:
-
Changpeng Zhao (CZ) advirtió que la transparencia de Bitcoin y Ethereum expone los salarios y datos financieros de empresas y de sus empleados.
-
La inteligencia artificial puede analizar transacciones públicas, identificar patrones, estimar fondos bajo control y revelar relaciones comerciales.
-
La adopción de pagos corporativos en cripto depende de tecnologías on-chain que garanticen privacidad, como las pruebas de conocimiento cero.
Changpeng Zhao, fundador de Binance, advirtió que la transparencia de las blockchains públicas limita el uso de criptomonedas para pagos corporativos. Según CZ, los datos de transacciones en Bitcoin y Ethereum permiten que cualquier persona consulte los montos pagados, lo que expone los salarios de empleados y la actividad financiera de las empresas. Las direcciones de wallet no muestran nombres directamente, pero pueden rastrearse con el tiempo hasta identificar a los beneficiarios.
CZ explicó que la exposición de dicha información genera riesgos de seguridad personal. Individuos con grandes cantidades de cripto se vuelven objetivos de robos y estafas. Cada transacción de pago queda registrada en un libro público accesible para todos, lo que permite conocer la compensación de cada empleado y el flujo de fondos de la empresa. La visibilidad afecta también la información sobre socios comerciales, cadenas de suministro y patrones de pagos, lo que puede perjudicar las negociaciones y estrategia financiera.
CZ señaló que la adopción de las criptomonedas como medio de pago depende de soluciones que garanticen confidencialidad. La falta de privacidad limita su uso para salarios, pagos a proveedores y operaciones que requieren protección de datos. Los proyectos blockchain han probado tecnologías de privacidad como pruebas de conocimiento cero y técnicas criptográficas avanzadas, pero la adopción sigue siendo parcial. Por ejemplo, Zcash registra un 23% de uso de sus funciones de privacidad.
CZ: La IA Agrava las Deficiencias en la Privacidad
El impacto de la inteligencia artificial agrava el problema. Herramientas de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos públicos, identificar patrones de transacciones y construir perfiles financieros de empresas y personas. Los sistemas pueden detectar pagos repetidos, estimar fondos bajo control de una compañía y revelar relaciones con clientes y socios. Esta información puede usarse para ataques de phishing y fraudes dirigidos. La IA permite que los competidores observen tendencias de ingresos y actividad financiera, aumentando la filtración de secretos comerciales y flujos de efectivo.
CZ indicó que la privacidad on-chain será esencial para permitir pagos corporativos en criptomonedas. Las tecnologías que ocultan detalles de las transacciones mientras verifican su validez permitirían que los pagos sean confidenciales sin comprometer la seguridad de la blockchain. Hasta que existan estas protecciones, la adopción de pagos cripto por parte de empresas seguirá siendo limitada. Las compañías no asumirán los riesgos de exponer su información financiera sensible solo para operar con criptomonedas.
La transparencia actual de las blockchains impide que los salarios y pagos estratégicos se realicen de manera segura. La confidencialidad es un requisito indeclinable para la adopción generalizada de las criptomonedas.
