Puntos clave de la noticia:
- Joseph Chalom, CEO de SharpLink, estima que los agentes de IA podrían ahorrar a los inversores $1,4 billones anuales para 2035 al intensificar la competencia por comisiones en las finanzas globales.
- Su modelo calcula que más de $1 billón en ingresos del sector financiero podrían quedar expuestos a competencia para 2030, aumentando hasta $4 billones en 2035.
- Chalom considera que las stablecoins y Ethereum podrían convertirse en rails para las finanzas impulsadas por agentes, aunque ecosistemas fintech cerrados también podrían capturar parte de esa actividad mientras las compañías compiten por controlar las relaciones financieras con los clientes.
Joseph Chalom, CEO de SharpLink, sostiene que los agentes de IA podrían reducir las comisiones de los servicios financieros en $1,4 billones anuales para 2035, a medida que el software autónomo transforme la forma en que los consumidores ahorran, invierten y realizan pagos. En una publicación, Chalom explicó que su equipo modeló diez verticales financieras y estima que más de $1 billón en ingresos del sector podrían quedar expuestos a competencia para 2030, cifra que aumentaría hasta $4 billones en 2035. La proyección parte de la idea de que los agentes obligarán a los proveedores a competir con mayor intensidad por precio, devolviendo potencialmente $350.000 millones anuales a los usuarios para 2030 y $1,4 billones cinco años después.
— Joseph Chalom (@joechalom) September 23, 2026
Los agentes de IA podrían transformar las comisiones financieras
Chalom también apunta a los $15 billones que los hogares estadounidenses mantienen en cuentas corrientes, de ahorro y depósitos a corto plazo, argumentando que gran parte de ese dinero genera rendimientos inferiores a los disponibles en fondos monetarios. Estima que los ahorradores dejan de ganar al menos $180.000 millones al año porque su efectivo permanece estacionado en productos de menor rendimiento. Los agentes de IA podrían comparar automáticamente distintas alternativas, mover balances ociosos y negociar servicios financieros en nombre de los usuarios. Esta visión coincide con los nuevos sistemas de pago para agentes de IA diseñados para que el software pueda realizar transacciones sin intervención humana constante.
La competencia ya está atrayendo a bancos, brokers, compañías de pagos y empresas cripto. Chalom mencionó a Visa, Mastercard, Stripe, PayPal, Circle, Tether, Robinhood, Coinbase y Binance entre las compañías que se están posicionando para la economía de agentes. Quien controle la infraestructura financiera podría influir en qué productos recomiendan los agentes y hacia dónde se mueve el dinero de los clientes. Las stablecoins están emergiendo como un rail de pagos natural porque el software autónomo necesita settlement programable y disponible permanentemente, un caso de uso que ya comienza a verse mientras agentes de IA utilizan wallets de stablecoins y ejecutan pagos machine-to-machine.
Chalom considera que una parte importante de esa actividad podría liquidarse allí donde ya se concentran las stablecoins, los activos tokenizados y la liquidez DeFi, situando a Ethereum en una posición relevante. SharpLink mantenía 891.714 ETH al 14 de septiembre, vinculando la estrategia de tesorería de la compañía con esta tesis más amplia. El argumento también encaja con el impulso por crear rails de pago programables para software autónomo, donde la infraestructura blockchain abierta compite con sistemas fintech cerrados.
El resultado todavía está lejos de estar definido. Fidelity ha planteado que las empresas tecnológicas y fintech podrían capturar la actividad de los agentes dentro de ecosistemas cerrados en lugar de utilizar estándares públicos de pagos blockchain. Para los inversores y las empresas financieras, la cuestión central es si los agentes de IA reducirán principalmente las comisiones, redirigirán las relaciones con los clientes o trasladarán la actividad financiera hacia nuevas redes de settlement. El modelo de Chalom plantea que los tres procesos podrían producirse al mismo tiempo, convirtiendo las finanzas automatizadas en una batalla por distribución, infraestructura y billones de dólares en ingresos anuales.
