Puntos clave de la noticia
- La entidad perdió 250 millones de dólares en Hyperliquid tras sostener la posición «long» de ETH más grande de la historia.
- Investigaciones vinculan esta billetera con Garrett Jin y la firma Trend Research debido a múltiples conexiones on-chain.
- A pesar de poseer miles de millones en BTC desde 2017, la rotación hacia Ethereum ha resultado en pérdidas de capital masivas.
En alerta se encuentra el ecosistema descentralizado luego de confirmarse las catastróficas pérdidas de la ballena Hyperunit en Ethereum. Este inversor, que acumuló más de 100,000 BTC entre 2017 y 2018, enfrentó una liquidación récord que dejó su estrategia bajo el microscopio.
Análisis del hecho destacan que, la entidad transfirió miles de millones desde Bitcoin hacia posiciones apalancadas en ETH, siguiendo una tendencia institucional agresiva. pero, la volatilidad del mercado forzó un cierre de posiciones en Hyperliquid, borrando en un solo movimiento 250 millones de dólares.
Por si fuera poco, los registros indican que este actor está conectado directamente con Garrett Jin y Jack Yi mediante depósitos en direcciones comunes de Binance. Esta red de vínculos sugiere que el capital afectado pertenece a una estructura institucional de gran escala.
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A pesar de haber gestionado un pico de 11.14 mil millones de dólares en activos, la transición operativa no fue favorable para el inversor. Actualmente, se estima que las pérdidas totales, incluyendo posiciones en AAVE y staking, superan los 3.5 mil millones de dólares.
Este evento subraya los peligros del apalancamiento excesivo, incluso para aquellos con una capacidad financiera aparentemente inagotable. En consecuencia, el mercado observa con cautela cómo esta «ballena» intenta estabilizar su portafolio tras quedar prácticamente en equilibrio neto.
En resumen, el caso de las pérdidas de la ballena Hyperunit en Ethereum sirve como un recordatorio sobre la fragilidad de las fortunas digitales en tiempos de alta volatilidad. La transparencia de la cadena de bloques ha permitido rastrear este colapso, sentando un precedente en el análisis de riesgo.
