El Grupo de Investigación de IA de Tether anunció el lanzamiento de código abierto de TurboQuant, una implementación lista para producción del algoritmo de Google Research orientada a disminuir drásticamente los requisitos de memoria en modelos de inteligencia artificial. La compañía informó que esta tecnología se integra directamente en QVAC Fabric, el motor de IA local desarrollado por Tether.
Esta liberación aborda el consumo de memoria, uno de los principales obstáculos para ejecutar IA avanzada en dispositivos de consumo masivo como teléfonos y laptops. Al comprimir las demandas de almacenamiento hasta cinco veces sin alterar el rendimiento del modelo, el desarrollo disminuye la dependencia de los centros de datos centralizados. Paolo Ardoino, CEO de Tether, destacó que la iniciativa busca evitar que la evolución de la IA quede condicionada únicamente por corporaciones con grandes infraestructuras de hardware.
Integrada en el nuevo QVAC SDK 0.12.0, esta herramienta impulsa el procesamiento de datos privados de forma local y segura. Para los desarrolladores independientes y startups del ecosistema lo que sigue es la implementación de estos perfiles de cuantización para desplegar aplicaciones descentralizadas más eficientes.
Fuente:https://goo.su/qUkPjsh
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