Puntos clave de la noticia:
- El gasto en IA luce resiliente hacia 2026, pero escasez de chips, deflación moderada y menor calidad de financiamiento podrían limitar el crecimiento; en 2025 hubo 282 proyectos cripto-IA financiados.
- DeFAI impulsa wallets basadas en intención y estrategias autónomas, con agentes coordinando acciones cross-chain y capas AutoFi como Supra y Fetch.ai priorizando orquestación y control de riesgos.
- ZKML más FHE apunta a privacidad on-device, mientras robots como 1X NEO y Figure 03 y esquemas DePIN amplían la coordinación cripto-IA.
Cripto e IA están convergiendo en un stack de producto de cara a 2026, y nuestro escenario base prioriza ejecución por encima de euforia. Un “estallido” de burbuja en IA parece menos probable cuando las compañías líderes cotizan con múltiplos razonables y los hyperscalers financian el gasto en infraestructura con free cash flow. Aun así, hay espacio para deflación moderada, la calidad del financiamiento puede deteriorarse si las firmas de IA empiezan a intercambiar ingresos entre sí, y la escasez de chips podría frenar la expansión. En cripto, alrededor de 282 proyectos cripto × IA ya captaron venture funding en 2025. Las limitaciones de capacidad y la disciplina de gobernanza definirán quién escala.
Los temas operativos que moldean 2026
DeFAI es el catalizador más nítido del cruce, transformando DeFi de flujos de trabajo cargados de clics a ejecución guiada por agentes. Los modelos de lenguaje se posicionan para reemplazar la firma manual de transacciones con ejecución basada en intención: el usuario declara el objetivo y el sistema orquesta los pasos. Con herramientas como Hey Anon y Griffain, prompts en lenguaje natural pueden disparar acciones como rebalancear hacia stablecoins de alto rendimiento en tres cadenas o liquidar saldos pequeños por debajo de 100 USDT. Se espera que la mayoría de wallets siga esa ruta en 2026. La intención se vuelve la interfaz, y la wallet se vuelve el coordinador.
La gestión de inversiones también se está reescribiendo hacia la ejecución autónoma. Fondos automatizados y capas “AutoFi” como Supra y Fetch.ai emplean agentes para operar estrategias en tiempo real sin intervención humana. Plataformas como Alpha Arena exploran IA para trading y asignación de capital; los modelos iniciales fueron débiles, pero se espera que las iteraciones de 2026 mejoren vía aprendizaje por refuerzo. A medida que los agentes navegan el back-end del stack financiero global, DeFi puede volverse invisible y automatizado, mejorando eficiencia de capital y retornos ajustados por riesgo. La orquestación y los controles de riesgo pasan a ser el producto.
Privacidad y accountability dejan de ser “nice-to-have” y pasan a ser requisito de producto. Zero-Knowledge Machine Learning puede probar que un modelo se ejecutó correctamente sin exponer pesos ni datos, y el objetivo de 2026 es fusionar ZKML con Fully Homomorphic Encryption para computar sobre entradas cifradas. El coprocesador fhEVM de Zama habilita smart contracts confidenciales, y Modulus Labs se integró con Tools For Humanity para incorporar pruebas ZK en la red World. Entre hitos, se mencionan el prover móvil de EZKL para diagnósticos médicos en tiempo real y el lanzamiento de Giza en StarkNet. La meta es mantener los datos privados en el dispositivo.
Los robots humanoides podrían ser el shock de adopción que empuje cripto-IA al día a día. 1X Technologies abrió preventa de NEO, un asistente de cuerpo blando con precio de $20,000, con primeras entregas previstas para inicios de 2026. Figure AI está llevando su modelo Figure 03 hacia autonomía doméstica, con foco en tareas como lavandería y organización. En paralelo, robótica y criptoeconomía convergen: XMAQUINA y PrismaX aprovechan DePIN para financiar y entrenar máquinas a escala. Los early adopters podrían convertirse en stakeholders de la automatización del hogar.
