{"id":79897,"date":"2024-03-01T18:22:24","date_gmt":"2024-03-01T18:22:24","guid":{"rendered":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/?p=79897"},"modified":"2024-03-01T18:23:02","modified_gmt":"2024-03-01T18:23:02","slug":"revolucion-en-metaverso-con-senales-de-wi-fi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/revolucion-en-metaverso-con-senales-de-wi-fi\/","title":{"rendered":"Revoluci\u00f3n en el Metaverso: Seguimiento de Movimiento Humano con Se\u00f1ales de Wi-Fi"},"content":{"rendered":"
Puntos clave de la noticia<\/p>\n
Un equipo de investigadores de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Nanyang en Singapur<\/strong> ha desarrollado un m\u00e9todo innovador para rastrear el movimiento humano en el metaverso utilizando se\u00f1ales de Wi-Fi. <\/strong><\/p>\n <\/p>\n Este avance<\/a><\/strong> promete superar las limitaciones de los m\u00e9todos actuales<\/strong>, que dependen de sensores basados en dispositivos o c\u00e1maras.<\/p>\n La capacidad de representar objetos y personas del mundo real en el metaverso en tiempo real es fundamental<\/strong> para su funcionamiento.<\/p>\n Sin embargo, los m\u00e9todos convencionales tienen sus desaf\u00edos<\/strong>.<\/p>\n Los dispositivos basados en sensores capturan informaci\u00f3n en un solo punto del cuerpo,<\/strong> lo que limita la precisi\u00f3n para modelar actividades complejas.<\/p>\n Por otro lado, los sistemas de seguimiento basados en c\u00e1maras enfrentan dificultades en entornos con poca luz o con obst\u00e1culos f\u00edsicos.<\/strong><\/p>\n La soluci\u00f3n propuesta por el equipo de investigaci\u00f3n utiliza se\u00f1ales de Wi-Fi, que pueden ajustarse para detectar desde latidos card\u00edacos hasta movimientos a trav\u00e9s de paredes<\/strong>.<\/p>\n Esto se logra mediante el uso de inteligencia artificial<\/strong>, que interpreta las se\u00f1ales de Wi-Fi para seguir el movimiento humano.<\/p>\n Entrenar modelos de inteligencia artificial para este prop\u00f3sito ha sido un desaf\u00edo debido a la necesidad de grandes conjuntos de datos etiquetados. <\/strong><\/p>\n Para abordar este problema, el equipo desarroll\u00f3 \u00abMaskFi\u00bb<\/a><\/strong>,<\/a> un sistema basado en IA que utiliza aprendizaje no supervisado.<\/p>\n Este enfoque permite entrenar modelos con conjuntos de datos m\u00e1s peque\u00f1os y perfeccionarlos a trav\u00e9s de iteraciones<\/strong> hasta alcanzar un alto nivel de precisi\u00f3n.<\/p>\n Los resultados son prometedores<\/strong>: seg\u00fan los investigadores, MaskFi logr\u00f3 aproximadamente un 97% de precisi\u00f3n en pruebas relacionadas.<\/strong><\/p>\n <\/p>\n El potencial<\/strong> de esta tecnolog\u00eda es vasto. <\/strong><\/p>\n No solo podr\u00eda mejorar la experiencia del usuario en el metaverso,<\/strong> sino que tambi\u00e9n podr\u00eda tener aplicaciones en \u00e1reas como la salud y la seguridad. <\/strong><\/p>\n Por ejemplo, podr\u00eda utilizarse para monitorear el bienestar de las personas en tiempo real o para detectar intrusos en entornos protegidos.<\/strong><\/p>\n El uso de se\u00f1ales de Wi-Fi y inteligencia artificial<\/strong> para rastrear el movimiento humano en el metaverso<\/strong> representa un emocionante avance tecnol\u00f3gico<\/strong> con amplias implicaciones.<\/p>\n Con el desarrollo continuo de esta tecnolog\u00eda, podr\u00edamos estar m\u00e1s cerca que nunca de lograr una representaci\u00f3n fiel del mundo real en el espacio digital.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Puntos clave de la noticia Avance en rastreo: Wi-Fi y IA revolucionan el seguimiento humano en el metaverso. Soluci\u00f3n adaptable: Supera limitaciones con precisi\u00f3n y versatilidad. Impacto amplio: Potencial disruptivo en salud, seguridad y m\u00e1s. Un equipo de investigadores de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Nanyang en Singapur ha desarrollado un m\u00e9todo innovador para rastrear el … <\/p>\nEste sistema podr\u00eda abrir las puertas a una nueva modalidad del metaverso que proporciona una representaci\u00f3n del mundo real en tiempo real<\/h2>\n