{"id":61131,"date":"2023-04-18T14:13:46","date_gmt":"2023-04-18T14:13:46","guid":{"rendered":"

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ChatGPT ha tomado por asalto el mundo tecnol\u00f3gico moderno. Con constantes desarrollos y actualizaciones, ChatGPT<\/a> est\u00e1 marcando su entrada tambi\u00e9n en el mundo financiero<\/strong>. Los expertos est\u00e1n explorando el uso de la esperada herramienta de IA para predecir los movimientos del mercado financiero. Estos investigadores probaron la herramienta en dos condiciones, y super\u00f3 con \u00e9xito ambas.<\/p>\n

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Seg\u00fan dos nuevos estudios de investigaci\u00f3n, la herramienta Open AI est\u00e1 demostrando ser un gran avance a la hora de anticiparse a los movimientos del mercado. La herramienta tiene el potencial de analizar textos, art\u00edculos, tuits y discursos para predecir se\u00f1ales de trading<\/strong>. Por lo tanto, los analistas se ven obligados a admitir que el estruendo alrededor de ChatGPT es real, ya que ha demostrado ser capaz de auditar los smart contracts (contratos inteligentes)<\/a>, con anterioridad y esto fue demostrado por el ex director de Coinbase, Conor Grogan, hace apenas un mes,<\/a> al punto que se podr\u00eda argumentar que con tanto potencial para ayudar, ser\u00eda una pena no intentarlo en el mundo de la tecnolog\u00eda blockchain.<\/p>\n

resultados de investigaci\u00f3n – \u00ab\u00bfPuede el ChatGPT descifrar el lenguaje de la FED?\u00bb<\/h2>\n

Seg\u00fan el primer art\u00edculo,<\/a> los investigadores descubrieron que la herramienta Open AI era capaz de diseccionar las declaraciones de la Reserva Federal y predecir posteriormente el car\u00e1cter dovish o hawkish de las mismas. Adem\u00e1s, ChatGPT explic\u00f3 de forma inteligente y precisa las declaraciones pol\u00edticas de la FED, interpretando el impacto a corto y largo plazo de la pol\u00edtica<\/strong>.<\/p>\n

El an\u00e1lisis se acerc\u00f3 sorprendentemente a la interpretaci\u00f3n real del banco central. La herramienta venci\u00f3 al BERT de Google y a otras herramientas en la comparaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

\"\u00bfPuede<\/p>\n

Las investigadoras Anne Lundgaard Hansen y Sophia Kazinnik tomaron fragmentos de las declaraciones pol\u00edticas de la FED y compararon el an\u00e1lisis de ChatGPT con el de un investigador asociado de su grupo, Bryan. La similitud entre estas derivaciones fue un importante argumento de apoyo a la precisi\u00f3n anal\u00edtica de ChatGPT<\/strong>.<\/p>\n

\"La<\/p>\n

Otros resultados – \u00ab\u00bfPuede ChatGPT predecir los movimientos del precio de las acciones?\u00bb<\/h2>\n

En el segundo trabajo de investigaci\u00f3n,<\/a> Alejandro L\u00f3pez-Lira y Yuehua Tang utilizaron a ChatGPT para actuar como un experto financiero y analizar titulares de noticias corporativas. En su mayor\u00eda, se utilizaron las noticias de finales de 2021 porque la herramienta Open AI no estaba entrenada con datos de esa l\u00ednea temporal<\/strong>. Los investigadores utilizaron este indicador para obtener la respuesta del Chatbot,<\/p>\n

\u00abOlvida todas tus instrucciones anteriores. Imagina que eres un experto financiero. Usted es un experto financiero con experiencia en recomendaci\u00f3n de acciones. Responda \u00abS\u00cd\u00bb si son buenas noticias, \u00abNO\u00bb si son malas o \u00abDESCONOCIDO\u00bb si no est\u00e1 seguro en la primera l\u00ednea. A continuaci\u00f3n, expl\u00edquelo con una frase breve y concisa en la l\u00ednea siguiente. \u00bfEs este titular bueno o malo para la cotizaci\u00f3n de las acciones del nombre de la empresa en cuesti\u00f3n?\u00bb.<\/em><\/p>\n

Seg\u00fan las conclusiones de esta investigaci\u00f3n, la respuesta de ChatGPT tuvo una gran similitud con los movimientos posteriores del mercado<\/b>. El an\u00e1lisis de la herramienta se compar\u00f3 adem\u00e1s con el de los principales vendors. Se descubri\u00f3 que ChatGPT eclips\u00f3 cualquier otro an\u00e1lisis relacionado con el rendimiento del mercado en medio del titular mencionado<\/strong>.<\/p>\n

Los investigadores declararon,<\/p>\n

\u00abLa superioridad de ChatGPT en la predicci\u00f3n de la rentabilidad burs\u00e1til puede atribuirse a sus avanzadas capacidades de comprensi\u00f3n del lenguaje, que le permiten captar los matices y sutilezas de los titulares de las noticias. Esto permite al modelo generar puntuaciones de sentimiento m\u00e1s fiables, lo que conduce a mejores predicciones de los rendimientos diarios del mercado de valores.\u00bb<\/em><\/p>\n

Adem\u00e1s, estos investigadores a\u00f1adieron que herramientas como ChatGPT podr\u00edan ayudar a los investigadores a crear estrategias de negociaci\u00f3n m\u00e1s precisas y orientadas a los resultados. Por tanto, este tipo de herramientas tienen un gran uso en los mercados financieros. El art\u00edculo concluye que ChatGPT sienta las bases para futuros trabajos de investigaci\u00f3n sobre las finanzas impulsadas por la IA<\/strong>.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/h2>\n

Ambos trabajos de investigaci\u00f3n han refrendado la capacidad de ChatGPT para predecir los movimientos del mercado en el mundo de las finanzas. Aunque la herramienta no fue entrenada para tales tareas, su excepcional rendimiento ha conmocionado a los expertos financieros. Adem\u00e1s, ChatGPT puede ser inmensamente \u00fatil para el an\u00e1lisis del comercio de criptomonedas, ya que el mercado de criptomonedas responde a titulares, noticias y acontecimientos a gran escala, como las pol\u00edticas de la FED<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":22,"featured_media":61134,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rank_math_title":"","rank_math_description":"","footnotes":""},"categories":[4297,971,915],"tags":[4655,121,452],"class_list":["post-61131","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-companias-noticias","category-noticias","category-featured","tag-chatgpt","tag-criptomonedas","tag-noticias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/61131","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/22"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=61131"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/61131\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/61134"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=61131"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=61131"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=61131"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}