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Michael Selig, presidente de la Comisi\u00f3n de Negociaci\u00f3n de Futuros de Productos B\u00e1sicos de Estados Unidos (CFTC), pidi\u00f3<\/a> adaptar las regulaciones financieras<\/strong> ante el avance de los agentes de IA<\/strong><\/a> capaces de administrar activos y ejecutar transacciones sin intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n Durante el primer Frontier Forum de la CFTC, celebrado en Washington, Selig explic\u00f3 que las normas actuales fueron dise\u00f1adas para traders identificables<\/strong> que realizan funciones financieras espec\u00edficas. Sin embargo, los sistemas aut\u00f3nomos plantean problemas que ese marco todav\u00eda no resuelve.<\/p>\n El funcionario utiliz\u00f3 un ejemplo para ilustrar el alcance de esta tecnolog\u00eda: un refrigerador inteligente<\/strong> podr\u00eda comprar alimentos con los ingresos obtenidos mediante staking de ETH o incluso lanzar su propia memecoin.<\/p>\n Uno de los principales interrogantes es qui\u00e9n debe responder legalmente cuando un agente de IA ejecuta operaciones por cuenta de un usuario<\/strong>. Selig cuestion\u00f3 si los desarrolladores deber\u00edan registrarse ante los reguladores y qui\u00e9n asumir\u00eda las consecuencias<\/strong> de una operaci\u00f3n no autorizada.<\/p>\n Tambi\u00e9n plante\u00f3 la necesidad de identificar a las personas detr\u00e1s de estos sistemas. Como alternativa a los procedimientos tradicionales de conocimiento del cliente (KYC)<\/strong>,<\/a> mencion\u00f3 la posibilidad de crear un mecanismo denominado Know Your Agent (KYA)<\/strong>.<\/p>\n La adopci\u00f3n de estas herramientas ya se extiende entre los inversores particulares. Una encuesta de eToro publicada en septiembre revel\u00f3 que el 79% de los millennials estadounidenses y el 77% de la generaci\u00f3n Z<\/strong> utilizan o est\u00e1n dispuestos a utilizar inteligencia artificial para seleccionar o modificar inversiones.<\/p>\n Selig sostuvo que estos sistemas pueden procesar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n y ofrecer herramientas de gesti\u00f3n de riesgos que antes estaban principalmente al alcance de las grandes instituciones.<\/strong><\/p>\n El presidente de la CFTC tambi\u00e9n advirti\u00f3 que los agentes aut\u00f3nomos podr\u00edan reaccionar de manera inesperada ante determinadas condiciones del mercado<\/strong>. Si numerosos sistemas utilizan modelos similares, sus decisiones podr\u00edan producir operaciones correlacionadas y amplificar las fluctuaciones de precios.<\/p>\n La velocidad de ejecuci\u00f3n<\/strong> representa otro desaf\u00edo para los organismos encargados de supervisar las operaciones y controlar los riesgos.<\/p>\n El Banco de Inglaterra ya hab\u00eda advertido en 2025 que el uso generalizado de modelos similares de inteligencia artificial podr\u00eda agravar las perturbaciones financieras<\/strong>.<\/p>\n![\"Agentes](\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2026\/06\/ai-agents-post-1.jpg\")
<\/p>\nSelig plantea nuevas responsabilidades para los agentes aut\u00f3nomos<\/h2>\n
![\"CFTC](\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2026\/10\/post-CFTC.jpg\")
<\/p>\nLos riesgos del trading automatizado y las iniciativas de los exchanges<\/h2>\n