{"id":176903,"date":"2026-10-14T17:01:23","date_gmt":"2026-10-14T17:01:23","guid":{"rendered":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/?p=176903"},"modified":"2026-10-14T17:01:25","modified_gmt":"2026-10-14T17:01:25","slug":"chainalysis-registra-un-fuerte-crecimiento-de-las-transacciones-del-comercio-con-agentes-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/chainalysis-registra-un-fuerte-crecimiento-de-las-transacciones-del-comercio-con-agentes-de-ia\/","title":{"rendered":"Chainalysis registra un fuerte crecimiento de las transacciones del comercio con agentes de IA"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify\" data-pm-slice=\"1 1 []\">Puntos clave de la noticia:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify\">Chainalysis registr\u00f3 m\u00e1s de 138 millones de transacciones realizadas por agentes de inteligencia artificial mediante el protocolo x402 de Coinbase.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">Las billeteras vinculadas a Estados Unidos representaron el 88,1% de los pagos identificados geogr\u00e1ficamente para acceder a modelos de IA, frente al 0,1% de China.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">M\u00e1s del 87% de los pagos analizados fueron inferiores a $0,10, mientras que el tiempo promedio entre la financiaci\u00f3n de una billetera y su primera transacci\u00f3n cay\u00f3 a 18 minutos.<\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"text-align: justify\">\n<hr \/>\n<\/div>\n<p style=\"text-align: justify\"><a href=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/chainalysis-logra-el-rechazo-de-la-mayoria-de-las-demandas-de-celsius-excepto-el-caso-de-auditoria\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Chainalysis<\/strong><\/a> identific\u00f3 m\u00e1s de <strong>138 millones de transacciones realizadas mediante el protocolo x402<\/strong>, utilizado por <strong>agentes de inteligencia artificial<\/strong> para pagar servicios digitales con criptomonedas.<!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Seg\u00fan un <a href=\"https:\/\/www.chainalysis.com\/blog\/north-america-crypto-adoption-2026\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>informe<\/strong> <\/a>de la firma de an\u00e1lisis blockchain, estos sistemas automatizados est\u00e1n utilizando activos digitales para <strong>adquirir datos, capacidad de procesamiento y acceso a modelos de IA<\/strong> sin requerir intervenci\u00f3n humana en cada operaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>Estados Unidos representa el 88,1% de los pagos identificados geogr\u00e1ficamente<\/strong> para servicios de inferencia de modelos de inteligencia artificial. China, en cambio, registra apenas el <strong>0,1%<\/strong> de esa actividad.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Los resultados corresponden a las<strong> transacciones rastreadas mediante x402<\/strong> y no abarcan todo el mercado mundial de pagos realizados por agentes de IA.<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-176911\" src=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2026\/10\/chart-chainalysis.jpg\" alt=\"chainalysis agentes ia\" width=\"1024\" height=\"632\" srcset=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2026\/10\/chart-chainalysis.jpg 1024w, https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2026\/10\/chart-chainalysis-300x185.jpg 300w, https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2026\/10\/chart-chainalysis-768x474.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<h2 style=\"text-align: left\">Chainalysis analiza 138 millones de transacciones mediante x402<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">El protocolo <a href=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/block-integra-bitcoin-lightning-en-x402-para-que-los-agentes-de-ia-se-paguen-entre-si\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>x402<\/strong><\/a>, desarrollado inicialmente por Coinbase, permite que aplicaciones y agentes de inteligencia artificial paguen autom\u00e1ticamente por servicios digitales mediante criptomonedas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Una de sus principales caracter\u00edsticas es la capacidad de procesar <strong>micropagos<\/strong> que resultar\u00edan poco rentables mediante las redes tradicionales de tarjetas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Seg\u00fan Chainalysis, <strong>m\u00e1s del 87% de los pagos analizados tuvieron valores comprendidos entre $0,0001 y $0,10<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">En julio, x402 proces\u00f3 aproximadamente <strong>75 millones de pagos por un valor total de $24 millones<\/strong> durante un per\u00edodo de 30 d\u00edas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">La diferencia entre el n\u00famero de operaciones y el dinero transferido responde al <strong>tama\u00f1o reducido de las transacciones<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">El informe tambi\u00e9n identific\u00f3 <strong>cambios en el comportamiento<\/strong> de las billeteras que utilizan este protocolo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Entre las direcciones que recibieron fondos por primera vez durante el segundo trimestre de 2026, <strong>el 89,3% recibi\u00f3 financiaci\u00f3n adicional durante los siguientes 30 d\u00edas<\/strong>. La proporci\u00f3n era del 70,6% entre las billeteras financiadas inicialmente en el tercer trimestre de 2025.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Para esta comparaci\u00f3n se excluyeron las direcciones que realizaron pagos durante un \u00fanico d\u00eda.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Adem\u00e1s, el tiempo promedio transcurrido entre la recepci\u00f3n de fondos y el primer pago mediante x402 disminuy\u00f3 de <strong>73 d\u00edas a finales de 2025 a solo 18 minutos en el tercer trimestre de 2026<\/strong>.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-99216\" src=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/02\/chainalysis-1.png\" alt=\"chainalysis\" width=\"825\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/02\/chainalysis-1.png 825w, https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/02\/chainalysis-1-300x109.png 300w, https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/02\/chainalysis-1-768x279.png 768w\" sizes=\"(max-width: 825px) 100vw, 825px\" \/><\/p>\n<h2 style=\"text-align: left\">Estados Unidos domina los pagos por modelos de IA<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">Chainalysis tambi\u00e9n encontr\u00f3 diferencias entre los servicios contratados por agentes vinculados a distintas regiones.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Las billeteras estadounidenses representaron <strong>el 88,1% de los pagos identificados para utilizar modelos de <a href=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/la-superinteligencia-artificial-y-el-estres-de-la-deuda-global-desatan-una-encrucijada-en-el-mercado-cripto\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">inteligencia artificial<\/a><\/strong>, mientras que las direcciones asociadas a China apenas alcanzaron el 0,1%.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>Eric Jardine<\/strong>, director de investigaci\u00f3n de Chainalysis, plante\u00f3 que los desarrolladores chinos podr\u00edan utilizar con mayor frecuencia modelos abiertos como <strong>DeepSeek y Qwen<\/strong>, lo que reducir\u00eda la necesidad de pagar por servicios de inferencia.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Sin embargo, advirti\u00f3 que los datos no permiten concluir que la disponibilidad de modelos abiertos est\u00e9 perjudicando al mercado asi\u00e1tico de pagos blockchain.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">China presenta una distribuci\u00f3n diferente en otros servicios. Las billeteras vinculadas al pa\u00eds representan aproximadamente <strong>el 90% de los pagos identificados geogr\u00e1ficamente para seguridad y an\u00e1lisis de c\u00f3digo<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Una parte importante de esas operaciones est\u00e1 dirigida a <strong>AgentLisa<\/strong>, una plataforma de auditor\u00eda de contratos inteligentes mediante inteligencia artificial.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">El desarrollo de los pagos automatizados tambi\u00e9n ha atra\u00eddo a empresas como <strong>Visa, Mastercard y Stripe<\/strong>, que han respaldado x402. Coinbase, por su parte, comenz\u00f3 a permitir que sus clientes empresariales reciban pagos de agentes de IA.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Aunque el volumen de operaciones crece, <strong>Chainalysis advierte que el n\u00famero de transacciones no permite determinar por s\u00ed solo cu\u00e1nta actividad corresponde a una demanda comercial aut\u00e9ntica<\/strong>. Investigaciones anteriores tambi\u00e9n plantearon dudas sobre la presencia de operaciones artificiales en el protocolo<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Puntos clave de la noticia: Chainalysis registr\u00f3 m\u00e1s de 138 millones de transacciones realizadas por agentes de inteligencia artificial mediante el protocolo x402 de Coinbase. Las billeteras vinculadas a Estados Unidos representaron el 88,1% de los pagos identificados geogr\u00e1ficamente para acceder a modelos de IA, frente al 0,1% de China. M\u00e1s del 87% de los &#8230; <\/p>\n<p class=\"read-more-container\"><a title=\"Chainalysis registra un fuerte crecimiento de las transacciones del comercio con agentes de IA\" class=\"read-more button\" href=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/chainalysis-registra-un-fuerte-crecimiento-de-las-transacciones-del-comercio-con-agentes-de-ia\/#more-176903\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre Chainalysis registra un fuerte crecimiento de las transacciones del comercio con agentes de IA\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":34,"featured_media":176912,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rank_math_title":"","rank_math_description":"Chainalysis registr\u00f3 m\u00e1s de 138 millones de transacciones realizadas por agentes de inteligencia artificial mediante el protocolo x402 de Coinbase.","footnotes":""},"categories":[919,971],"tags":[6139,534,8745,5492],"class_list":["post-176903","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia","category-noticias","tag-agentes-de-ia","tag-chainalysis","tag-transacciones","tag-x402"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176903","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/34"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=176903"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176903\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":176914,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176903\/revisions\/176914"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/176912"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=176903"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=176903"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=176903"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}