{"id":174786,"date":"2026-09-29T15:40:31","date_gmt":"2026-09-29T15:40:31","guid":{"rendered":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/?p=174786"},"modified":"2026-09-29T15:40:33","modified_gmt":"2026-09-29T15:40:33","slug":"cto-emerito-retoma-advertencia-de-gensler","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/cto-emerito-retoma-advertencia-de-gensler\/","title":{"rendered":"CTO em\u00e9rito de Ripple retoma la advertencia de Gensler sobre IA de 2020"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify\">Puntos clave de la noticia:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li>David Schwartz, CTO em\u00e9rito de Ripple, volvi\u00f3 sobre el paper de Gary Gensler de 2020 sobre IA y coincidi\u00f3 con buena parte de sus preocupaciones sobre riesgos financieros.<\/li>\n<li>El paper advert\u00eda que una adopci\u00f3n generalizada del deep learning podr\u00eda volver m\u00e1s fr\u00e1giles a los mercados si muchas instituciones dependen de modelos, datos y estrategias de optimizaci\u00f3n similares.<\/li>\n<li>Schwartz cuestion\u00f3 que sistemas m\u00e1s inteligentes necesariamente tomen decisiones irracionales, desplazando el foco hacia el comportamiento correlacionado, los incentivos y el impacto de los agentes aut\u00f3nomos sobre la estabilidad financiera.<\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<p style=\"text-align: justify\">David Schwartz, CTO em\u00e9rito de <a href=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/ripple\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ripple<\/a>, volvi\u00f3 a poner el foco sobre un paper de 2020 coescrito por el ex presidente de la SEC Gary Gensler acerca de la IA y la estabilidad financiera. Schwartz <a href=\"https:\/\/x.com\/JoelKatz\/status\/2104683014332801335\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">afirm\u00f3<\/a> que buena parte del argumento ten\u00eda sentido, aunque cuestion\u00f3 la idea de que sistemas suficientemente capaces puedan volverse lo bastante inteligentes como para actuar de forma irracional. <strong>Su reacci\u00f3n reabre el debate sobre si una adopci\u00f3n masiva de IA podr\u00eda generar riesgos financieros a trav\u00e9s de decisiones sincronizadas.<\/strong> La discusi\u00f3n llega mientras los <a href=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/como-los-agentes-de-ia-estan-reescribiendo-las-reglas-de-las-wallets-cripto-a-traves-del-acceso-programable-y-controles\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">agentes de IA empiezan a interactuar con infraestructura financiera<\/a> y dejan de ser una tecnolog\u00eda limitada al terreno experimental.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><!--more--><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">I think a lot of this makes sense. The part that doesn&#39;t is the &quot;they&#39;ll be so smart that they&#39;ll do dumb things&quot; part.<\/p>\n<p>&mdash; David &#39;JoelKatz&#39; Schwartz (@JoelKatz) <a href=\"https:\/\/x.com\/JoelKatz\/status\/2104683014332801335?ref_src=twsrc%5Etfw\">September 28, 2026<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.x.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<h2 style=\"text-align: left\">Los agentes de IA reavivan la advertencia de Gensler sobre estabilidad financiera<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">Gensler coescribi\u00f3 el paper, titulado \u201cDeep Learning and Financial Stability\u201d, junto con Lily Bailey en noviembre de 2020, antes de asumir como presidente de la SEC. El trabajo planteaba que la adopci\u00f3n del deep learning en las finanzas podr\u00eda generar fragilidad si muchas instituciones dependieran de modelos, datasets y estrategias de optimizaci\u00f3n similares. <strong>La preocupaci\u00f3n no era tanto que un algoritmo individual fallara, sino que muchos sistemas reaccionaran de forma parecida al mismo tiempo.<\/strong> Esa posibilidad resulta m\u00e1s relevante ahora que los <a href=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/agentes-de-ia-podrian-recortar-14t\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">agentes de IA avanzan hacia una actividad financiera aut\u00f3noma<\/a>, incluyendo inversiones, pagos y gesti\u00f3n de carteras.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-174791 size-full\" src=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2026\/09\/Ripple-CTO-Emeritus-on-Gensler.jpg\" alt=\"David Schwartz, CTO em\u00e9rito de Ripple, volvi\u00f3 sobre el paper de Gary Gensler de 2020 sobre IA\" width=\"1024\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2026\/09\/Ripple-CTO-Emeritus-on-Gensler.jpg 1024w, https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2026\/09\/Ripple-CTO-Emeritus-on-Gensler-300x88.jpg 300w, https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2026\/09\/Ripple-CTO-Emeritus-on-Gensler-768x225.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">La conversaci\u00f3n tambi\u00e9n retom\u00f3 la posibilidad de que agentes aut\u00f3nomos muevan r\u00e1pidamente dep\u00f3sitos o inversiones al optimizar rendimientos, amplificando la tensi\u00f3n durante episodios de estr\u00e9s de mercado. Schwartz pareci\u00f3 aceptar el riesgo de coordinaci\u00f3n, pero rechaz\u00f3 la idea de que una mayor inteligencia conduzca naturalmente a malas decisiones. <strong>Su planteamiento desplaza la atenci\u00f3n hacia los incentivos y el comportamiento correlacionado, en lugar de asumir que modelos m\u00e1s inteligentes simplemente actuar\u00e1n de forma irracional.<\/strong> La cuesti\u00f3n gana peso a medida que los <a href=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/agentes-ia-rieles-pago-programables\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">sistemas de pagos programables<\/a> permiten que el software ejecute acciones financieras continuamente y a velocidad de m\u00e1quina.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">El paper de 2020 tambi\u00e9n sosten\u00eda que la regulaci\u00f3n financiera, dise\u00f1ada antes de la adopci\u00f3n masiva del deep learning, podr\u00eda tener dificultades para responder a riesgos creados por sistemas automatizados e interconectados. <strong>El problema pasa a ser de estructura de mercado cuando modelos similares optimizan frente a las mismas se\u00f1ales y reaccionan m\u00e1s r\u00e1pido de lo que los responsables humanos pueden intervenir.<\/strong> Instituciones financieras y redes cripto ya est\u00e1n experimentando con software aut\u00f3nomo, incluidas <a href=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/kit-desarrolladores-de-xrpl-stripe-y-tempo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">herramientas de XRP Ledger para pagos impulsados por IA<\/a>, haciendo que aquella advertencia resulte cada vez m\u00e1s f\u00e1cil de conectar con infraestructura real.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">La reacci\u00f3n de Schwartz no supone una aprobaci\u00f3n completa de todas las conclusiones del paper, pero s\u00ed reconoce que parte del argumento sigue siendo v\u00e1lido. <strong>La cuesti\u00f3n todav\u00eda abierta es si la IA puede hacer las finanzas m\u00e1s eficientes sin volver el comportamiento colectivo m\u00e1s sincronizado y fr\u00e1gil.<\/strong> A medida que los agentes aut\u00f3nomos ganan acceso a wallets, rails de pago y herramientas de inversi\u00f3n, el equilibrio entre optimizaci\u00f3n individual y estabilidad del sistema est\u00e1 pasando de la teor\u00eda a convertirse en una preocupaci\u00f3n operativa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Puntos clave de la noticia: David Schwartz, CTO em\u00e9rito de Ripple, volvi\u00f3 sobre el paper de Gary Gensler de 2020 sobre IA y coincidi\u00f3 con buena parte de sus preocupaciones sobre riesgos financieros. El paper advert\u00eda que una adopci\u00f3n generalizada del deep learning podr\u00eda volver m\u00e1s fr\u00e1giles a los mercados si muchas instituciones dependen de &#8230; <\/p>\n<p class=\"read-more-container\"><a title=\"CTO em\u00e9rito de Ripple retoma la advertencia de Gensler sobre IA de 2020\" class=\"read-more button\" href=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/cto-emerito-retoma-advertencia-de-gensler\/#more-174786\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre CTO em\u00e9rito de Ripple retoma la advertencia de Gensler sobre IA de 2020\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":50,"featured_media":174792,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rank_math_title":"","rank_math_description":"David Schwartz, CTO em\u00e9rito de Ripple, retoma la advertencia de Gensler sobre IA de 2020 mientras los agentes aut\u00f3nomos reavivan dudas.","footnotes":""},"categories":[935,926],"tags":[5629,4800],"class_list":["post-174786","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias-ripple","category-criptomonedas","tag-david-schwartz","tag-gary-gensler"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/174786","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/50"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=174786"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/174786\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":174795,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/174786\/revisions\/174795"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/174792"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=174786"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=174786"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=174786"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}