\n
\n<\/li>\n<\/ul>\n
La privacidad de Ethereum<\/strong> <\/a>est\u00e1 entrando en una fase m\u00e1s amplia a medida que <\/span>la inteligencia artificial<\/a> facilita conectar la actividad p\u00fablica de blockchain<\/b> entre billeteras, aplicaciones y diferentes conjuntos de datos. Vitalik Buterin sostiene que separar un nombre real de una direcci\u00f3n ya no es suficiente cuando an\u00e1lisis cada vez m\u00e1s avanzados pueden vincular comportamientos financieros con individuos.<\/span><\/p>\n Durante su participaci\u00f3n en la 12.\u00aa Global Blockchain Summit el 23 de septiembre de 2026, Buterin afirm\u00f3 que <\/span>la privacidad contin\u00faa siendo una parte importante del desarrollo de Ethereum<\/a><\/b>. Sus comentarios apuntan hacia el uso de la criptograf\u00eda para proteger tanto el control de los activos como el acceso a la informaci\u00f3n generada por la actividad onchain.<\/span><\/p>\n Las blockchains p\u00fablicas ofrecen verificabilidad por dise\u00f1o, pero esa transparencia puede exponer m\u00e1s informaci\u00f3n de la que los usuarios pretenden compartir. <\/span>Los saldos, historiales de transacciones, interacciones con contratos y patrones temporales<\/b> pueden crear perfiles detallados de comportamiento incluso cuando una direcci\u00f3n no contiene un nombre legal.<\/span><\/p>\n La IA aumenta la capacidad anal\u00edtica disponible para cualquiera que procese esos datos. Las herramientas pueden combinar registros de blockchain con informaci\u00f3n proveniente de exchanges y otras bases de datos, haciendo que <\/span>la pseudonimidad simple sea menos confiable<\/b>.<\/span><\/p>\n La hoja de ruta de privacidad de Ethereum contempla ahora tres \u00e1reas: lecturas privadas, escrituras privadas y pruebas privadas. <\/span>Las lecturas privadas buscan impedir que los proveedores de nodos sepan qu\u00e9 direcciones o contratos est\u00e1 consultando un usuario<\/b>, mientras que las escrituras privadas se enfocan en reducir la filtraci\u00f3n de metadatos de las transacciones. Las pruebas privadas utilizan tecnolog\u00eda de conocimiento cero para verificar afirmaciones sin revelar la informaci\u00f3n subyacente.<\/span><\/p>\n El argumento m\u00e1s amplio de Buterin<\/strong> <\/a>es que la criptograf\u00eda moderna puede hacer que <\/span>la privacidad sea programable<\/b>. Las aplicaciones pueden determinar qu\u00e9 datos se revelan, a qui\u00e9n y bajo qu\u00e9 condiciones.<\/span><\/p>\n Las pruebas de conocimiento cero ya demuestran este enfoque al permitir a los usuarios <\/span>demostrar hechos sin revelar los datos que los respaldan<\/b>. La hoja de ruta de Ethereum tambi\u00e9n contempla la recuperaci\u00f3n privada de informaci\u00f3n, permitiendo que una billetera solicite datos de blockchain sin revelar la consulta exacta a un proveedor de infraestructura.<\/span><\/p>\nLa Privacidad De Ethereum Va M\u00e1s All\u00e1 De Separar Direcciones<\/b><\/h2>\n
![\"Vitalik](\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2026\/09\/ETH-Image-6.jpg\")
<\/p>\nLa Privacidad Programable Podr\u00eda Redefinir El Acceso Onchain<\/b><\/h2>\n