{"id":163200,"date":"2026-07-16T19:55:04","date_gmt":"2026-07-16T19:55:04","guid":{"rendered":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/?p=163200"},"modified":"2026-07-16T19:55:05","modified_gmt":"2026-07-16T19:55:05","slug":"tether-lanza-un-motor-de-codigo-abierto-de-cerebro-a-texto-bajo-qvac-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/tether-lanza-un-motor-de-codigo-abierto-de-cerebro-a-texto-bajo-qvac-ai\/","title":{"rendered":"Tether lanza un motor de c\u00f3digo abierto de cerebro a texto bajo QVAC AI\u00a0"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400\">Puntos Clave de la Noticia:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Desarrollo de c\u00f3digo abierto:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> La herramienta permite procesar interfaces cerebro-computador de forma local en el hardware del usuario sin enviar datos a la nube.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Resultados en competencia:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> El equipo de desarrollo obtuvo el cuarto lugar entre 466 participantes en la competencia global Brain-to-Text &#8217;25 celebrada en febrero.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Precisi\u00f3n registrada:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> El sistema alcanz\u00f3 una tasa de error de palabras del 1.78% durante la decodificaci\u00f3n de se\u00f1ales el\u00e9ctricas cerebrales.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<p><span style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/uala-obtiene-20m-de-tether-en-otro-movimiento-estrategico-para-su-expansion-en-latinoamerica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Tether<\/strong><\/a> acaba de presentar\u00a0 un motor de c\u00f3digo abierto dise\u00f1ado para traducir se\u00f1ales neuronales directamente en texto legible utilizando el ecosistema QVAC AI, que bautizaron con el nombre de <\/span><b>Tether BrainWhisperer.<\/b><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Tether AI&#39;s brain-to-text engine is now 100% open-source and available.<br \/>This is a larger, more complex version of the same research model placed 4th of 466 teams in an international challenge.<br \/>All in QVAC. <a href=\"https:\/\/t.co\/MAK6Ax6I9z\">https:\/\/t.co\/MAK6Ax6I9z<\/a><\/p>\n<p>&mdash; Paolo Ardoino \ud83e\udd16 (@paoloardoino) <a href=\"https:\/\/x.com\/paoloardoino\/status\/2077749189883113967?ref_src=twsrc%5Etfw\">July 16, 2026<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.x.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">El software fue desarrolla y gestionado por <\/span><b>Tether EVO<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, la divisi\u00f3n de investigaci\u00f3n en inteligencia artificial de la compa\u00f1\u00eda. Seg\u00fan el reporte oficial del ecosistema, el objetivo primordial es ofrecer alternativas tecnol\u00f3gicas orientadas a la privacidad que reduzcan de forma directa la dependencia de proveedores de servicios en la nube centralizados.<\/span><\/p>\n<h2><b>Procesamiento neuronal en el entorno local<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">La herramienta funciona conect\u00e1ndose a tecnolog\u00edas de interfaz cerebro-computador (BCI). En lugar de transferir la informaci\u00f3n sensible a servidores remotos para su procesamiento, el motor realiza todo el proceso de inferencia de manera local utilizando las librer\u00edas nativas de <\/span><b>QVAC.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">El dise\u00f1o estructural del software se basa en la optimizaci\u00f3n whisper.cpp, derivada del <\/span><b>modelo de transcripci\u00f3n Whisper desarrollado por <a href=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/chatgpt-ahora-muestra-las-probabilidades-de-kalshi-para-el-mundial-una-senal-de-la-entrada-de-openai-al-mercado-de-predicciones\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">OpenAI<\/a><\/b><span style=\"font-weight: 400\">. No obstante, los ingenieros adaptaron los componentes de decodificaci\u00f3n para interpretar de forma espec\u00edfica las fluctuaciones y se\u00f1ales el\u00e9ctricas del cerebro en lugar de la voz humana tradicional. El equipo de desarrollo indic\u00f3 que, los datos neuronales forman parte de la informaci\u00f3n m\u00e1s sensible que puede generar un individuo, por lo cual se proyecta que mantener su resguardo local evita los riesgos comunes de almacenamiento masivo dentro de corporaciones de inteligencia artificial.<\/span><\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-163204 size-full\" src=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2026\/07\/Tether-BrainWhisperer-1-.jpg\" alt=\"Tether BrainWhisperer\" width=\"1024\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2026\/07\/Tether-BrainWhisperer-1-.jpg 1024w, https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2026\/07\/Tether-BrainWhisperer-1--300x88.jpg 300w, https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2026\/07\/Tether-BrainWhisperer-1--768x225.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<h2><b>Validaci\u00f3n cient\u00edfica y rendimiento t\u00e9cnico<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">La efectividad t\u00e9cnica de este modelo fue evaluada p\u00fablicamente frente a cientos de equipos especializados en aprendizaje autom\u00e1tico. Datos oficiales de la competencia global <\/span><b>Brain-to-Text &#8217;25<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> confirman que el equipo de <\/span><b>Tether EVO<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> obtuvo el cuarto lugar entre un total de 466 participantes en el mes de febrero, tras registrar una tasa de error por palabra (WER) de \u00fanicamente 1.78% en la interpretaci\u00f3n de se\u00f1ales de electrocorticograf\u00eda.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Por otra parte, los avances te\u00f3ricos detr\u00e1s del algoritmo acaban de recibir validaci\u00f3n por parte de la comunidad acad\u00e9mica internacional. Ingenieros de la divisi\u00f3n cient\u00edfica de Tether publicaron recientemente un art\u00edculo detallado en el <\/span><b>Journal of Neural Engineering<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> enfocado en la decodificaci\u00f3n del habla a partir de datos cruzados entre sujetos, lo que seg\u00fan la tendencia actual expone el inter\u00e9s de la entidad por llevar estos sistemas m\u00e1s all\u00e1 de los est\u00e1ndares tradicionales de laboratorio.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">El despliegue de esta interfaz se complementa de forma directa con otras soluciones ligeras lanzadas previamente por la firma tecnol\u00f3gica a lo largo del presente a\u00f1o. Entre estas herramientas previas se encuentran el modelo m\u00e9dico <\/span><b>QVAC MedPsy<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> y el optimizador de memoria TurboQuant, orientados a permitir la ejecuci\u00f3n eficiente de modelos de lenguaje complejos en dispositivos m\u00f3viles o port\u00e1tiles comerciales sin necesidad de supercomputadoras externas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">La visi\u00f3n a largo plazo apunta a integrar estos agentes locales aut\u00f3nomos con rieles financieros descentralizados como <\/span><a href=\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/orange-juice-recauda-40m-para-firma-con-btc\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b>Bitcoin<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> y <\/span><b>USDT<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, permitiendo transacciones nativas y operaciones de software seguras sin intermediarios.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">El repositorio del c\u00f3digo de la aplicaci\u00f3n ya se encuentra a disposici\u00f3n del p\u00fablico en general en las plataformas de desarrollo habituales. Los desarrolladores independientes e investigadores del sector de las neurociencias pueden auditar las librer\u00edas, modificar los par\u00e1metros del codificador y construir aplicaciones derivadas a partir de este lanzamiento, marcando un hito verificable que servir\u00e1 de base para las pr\u00f3ximas evaluaciones de seguridad que la empresa presentar\u00e1 en el pr\u00f3ximo ciclo de conferencias sobre t<\/span><b>ecnolog\u00eda descentralizada.<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Puntos Clave de la Noticia: Desarrollo de c\u00f3digo abierto: La herramienta permite procesar interfaces cerebro-computador de forma local en el hardware del usuario sin enviar datos a la nube. Resultados en competencia: El equipo de desarrollo obtuvo el cuarto lugar entre 466 participantes en la competencia global Brain-to-Text &#8217;25 celebrada en febrero. 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