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El an\u00e1lisis de CNBC<\/strong> <\/a>sobre Polymarket<\/strong> <\/a>expone una brecha entre el volumen reportado y la participaci\u00f3n real en los mercados de predicci\u00f3n. El estudio se basa en datos de la API Gamma de Polymarket y muestra una fuerte concentraci\u00f3n del trading en pocos contratos, mientras la mayor\u00eda de los mercados permanece con <\/span>actividad nula o marginal<\/b> incluso tras su cierre.<\/span><\/p>\n El an\u00e1lisis de mercados cerrados indica que m\u00e1s de <\/span>45,000 mercados registraron volumen cero<\/b>, mientras cerca del <\/span>70% de los contratos se mantuvo por debajo de $10,000<\/b> en actividad total. Esto sugiere que la liquidez no se distribuye de manera uniforme, sino que se concentra en eventos espec\u00edficos de alto inter\u00e9s. Los datos de la API Gamma contabilizan ambos lados de cada operaci\u00f3n, lo que puede inflar la percepci\u00f3n del volumen real.<\/span><\/p>\n Aun as\u00ed, la estructura del mercado<\/strong> <\/a>muestra que la mayor\u00eda de los contratos pierde tracci\u00f3n r\u00e1pidamente tras su creaci\u00f3n. Menos del <\/span>10% de los mercados alcanza entre $100,000 y $1 mill\u00f3n<\/b> en volumen. Analistas se\u00f1alan que este patr\u00f3n es habitual en entornos donde la atenci\u00f3n se dirige a eventos masivos, mientras los mercados experimentales quedan sin flujo sostenido.<\/span><\/p>\n Los mercados de predicci\u00f3n crecieron con fuerza durante el Mundial 2026, con vol\u00famenes semanales que subieron de <\/span>$65 millones a $5.4 mil millones<\/b> en los picos del ciclo. Este incremento estuvo impulsado por un n\u00famero reducido de contratos deportivos, mientras miles de mercados permanecieron sin actividad relevante. El resultado refuerza una fuerte <\/span>concentraci\u00f3n de liquidez en eventos puntuales<\/b>.<\/span><\/p>\n El informe se\u00f1ala que los bots representan m\u00e1s del <\/span>80% de la actividad en mercados de bajo volumen<\/b>, seg\u00fan patrones de comportamiento basados en frecuencia de transacciones y actividad de wallets. Estas cuentas automatizadas afectan de forma desproporcionada los contratos peque\u00f1os, mientras los mercados grandes concentran flujo m\u00e1s org\u00e1nico. Kalshi<\/strong> <\/a>muestra din\u00e1micas similares, lo que sugiere que el fen\u00f3meno no es exclusivo de una sola plataforma.<\/span><\/p>\n En conjunto, los datos muestran una estructura dual donde pocos contratos concentran la mayor parte del volumen mientras miles de mercados<\/strong> <\/a>permanecen inactivos. Con el aumento de la actividad durante eventos globales, la atenci\u00f3n se centra en la <\/span>transparencia de los datos<\/b>, la metodolog\u00eda de medici\u00f3n y el impacto del trading automatizado en la formaci\u00f3n de precios dentro de estos mercados.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Puntos clave de la Noticia El an\u00e1lisis de CNBC revela que m\u00e1s de 45,000 mercados de Polymarket registraron volumen cero, evidenciando una baja actividad en contratos de long tail. Cerca del 70% de los mercados cerrados se mantuvo por debajo de $10,000, mientras los bots generaron m\u00e1s del 80% del volumen en segmentos de baja … <\/p>\nDatos De Mercado<\/b><\/h2>\n
![\"El](\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2026\/07\/Polymarket-Image.jpg\")
<\/p>\nBots Y Concentracion De Liquidez Durante El Ciclo Del Mundial<\/b><\/h2>\n