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El exchange cripto Bitget<\/strong> <\/a>anunci\u00f3 una actualizaci\u00f3n\u00a0 de su plataforma de infraestructura para trading con inteligencia artificial<\/strong>, conocida como Agent Hub<\/strong><\/a>.<\/p>\n La mejora introduce dos m\u00f3dulos centrales: Skills y una interfaz de l\u00ednea de comandos (CLI),<\/strong> que se a\u00f1aden al soporte para el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y las API REST\/WebSocket lanzadas el mes anterior. El resultado es un stack de invocaci\u00f3n completo que conecta modelos de IA, herramientas de desarrollo y ejecuci\u00f3n de operaciones en tiempo real.<\/p>\n El mecanismo Skills permite que agentes de inteligencia artificial como Claude Code y\u00a0OpenClaw<\/strong>\u00a0interpreten autom\u00e1ticamente la intenci\u00f3n de trading del usuario y desencadenen acciones en tiempo real a trav\u00e9s de bgc<\/strong>. El m\u00f3dulo expone el conjunto completo de APIs con salida JSON estandarizada, lo que facilita la integraci\u00f3n con scripts, pipelines de datos y flujos de trabajo de agentes IA a nivel de sistema. Seg\u00fan el anuncio oficial del exchange, la arquitectura permite que los agentes pasen del an\u00e1lisis a la ejecuci\u00f3n con una configuraci\u00f3n m\u00ednima.<\/strong><\/p>\n Tras esta \u00faltima actualizaci\u00f3n, Agent Hub cubre nueve m\u00f3dulos de capacidad principal y 58 herramientas<\/strong> que abarcan operaciones en spot, futuros, copy trading y gesti\u00f3n patrimonial. Los desarrolladores pueden conectar la plataforma a OpenClaw mediante tres pasos de configuraci\u00f3n en aproximadamente tres minutos<\/strong>, pudiendo acceder a datos de mercado en tiempo real, ejecuci\u00f3n de \u00f3rdenes y administraci\u00f3n de activos y cuentas de forma simult\u00e1nea.<\/p>\n La actualizaci\u00f3n de Bitget permitir\u00e1 dar un paso m\u00e1s hacia la normalizaci\u00f3n del trading aut\u00f3nomo, tanto onchain como off-chain, impulsado por inteligencia artificial<\/a><\/strong>. Complementa adem\u00e1s la suite de API REST y WebSocket de baja latencia que cubre spot, futuros y copy trading, ofreciendo a los desarrolladores una base estable para construir sistemas de trading automatizado y aplicaciones nativas de IA.<\/p>\n Gracy Chen<\/strong>, CEO de Bitget, se\u00f1al\u00f3 que la mejora responde a la misi\u00f3n del exchange de permitir que sus \u00ab125 millones de usuarios operen como profesionales de Wall Street<\/a><\/strong>.\u00bb Chen reconoci\u00f3 que el trading con IA a\u00fan requiere educaci\u00f3n y confianza por parte de los usuarios, aunque subray\u00f3 que el punto de inflexi\u00f3n de esta tecnolog\u00eda se aproxima. Bitget afirma que, tras esta actualizaci\u00f3n, Agent Hub alcanza la mayor cobertura funcional y el soporte de est\u00e1ndares t\u00e9cnicos m\u00e1s completo entre los exchanges principales del mercado.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Puntos clave de la noticia: Bitget actualiz\u00f3 su plataforma Agent Hub con los m\u00f3dulos Skills y CLI, completando un stack de integraci\u00f3n junto a MCP y REST\/WebSocket API. Tras la mejora, Agent Hub cubre nueve m\u00f3dulos de capacidad y 58 herramientas, incluyendo spot, futuros, copy trading y gesti\u00f3n patrimonial. Agentes de IA como OpenClaw pueden … <\/p>\n![\"Bitget](\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2026\/03\/tweet-bitget.jpg\")
<\/a><\/p>\nBitget Pone a La IA en el Centro de las Operaciones<\/h2>\n
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<\/p>\nEmpoderando a los Usuarios<\/h2>\n