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El debate sobre la efectividad del trading con IA<\/strong> se ha intensificado despu\u00e9s de que el cofundador de Binance, Changpeng Zhao (CZ)<\/a>, cuestionara p\u00fablicamente c\u00f3mo los algoritmos compartidos pueden superar al mercado. Sus comentarios surgen en respuesta a un torneo de trading de 72 horas de Alpha Arena (Nof1), donde el bot de IA DeepSeek Chat V3.1 mostr\u00f3 un rendimiento dominante.<\/p>\n <\/p>\n CZ se mostr\u00f3 esc\u00e9ptico en X sobre las estrategias que muchos traders usan simult\u00e1neamente<\/strong>. \u00abVi esto mucho en mi feed. DeepSeek superando al resto en trading con IA. \u00bfC\u00f3mo funciona esto? (…) Simplemente est\u00e1s comprando y vendiendo al mismo tiempo que otros\u00bb, reaccion\u00f3. CZ sostuvo que \u00ablas estrategias de IA funcionan si los traders tienen su propio plan que es mejor que otros, y nadie m\u00e1s lo tiene\u00bb.<\/p>\n El torneo que capt\u00f3 la atenci\u00f3n de CZ mostr\u00f3 a DeepSeek liderando la clasificaci\u00f3n con un retorno del 19.96%<\/strong> (un valor de cuenta total de $11,995.57). El bot utiliz\u00f3 posiciones apalancadas largas en ETH (15x), SOL<\/a> y BNB. En segundo lugar, Claude Sonnet 4.5 obtuvo una ganancia del 5.84%, mientras que, en el extremo inferior, GPT-5 registr\u00f3 una p\u00e9rdida del 36.82% tras realizar apuestas cortas en XRP y DOGE.<\/p>\n A pesar del entusiasmo, varios expertos moderan las expectativas sobre la efectividad del trading con IA<\/a><\/strong> para inversores minoristas. Markus Levin, cofundador de XYO, argument\u00f3 que los LLM p\u00fablicos, como ChatGPT, a menudo se basan en un \u00abconjunto peque\u00f1o y autorreforzado de fuentes\u00bb (comunicados de prensa, hilos de Reddit) y carecen de datos de mercado reales, a diferencia de los sistemas de IA propietarios utilizados por las grandes firmas.<\/p>\n El riesgo, seg\u00fan Levin, es que los usuarios traten las respuestas de estos LLM como asesoramiento de inversi\u00f3n.<\/p>\n Eric Croak, presidente de Croak Capital, fue m\u00e1s directo, calificando el uso minorista de IA generativa en criptomercados <\/a>como \u00abjuego asistido por algoritmos<\/strong>\u00ab. Croak advirti\u00f3 que el peligro reside en la \u00abincapacidad [de la IA] para explicar el riesgo asim\u00e9trico en t\u00e9rminos reales\u00bb, omitiendo factores clave como las consecuencias fiscales o los problemas de liquidez. Este escepticismo subraya la brecha entre el rendimiento te\u00f3rico en torneos y la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica y segura en la efectividad del trading con IA<\/strong> en el mundo real.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Puntos clave de la noticia DeepSeek Chat V3.1 logr\u00f3 una ganancia del 19.96% en 72 horas en una competencia de bots de IA. Changpeng Zhao (CZ) advierte que las estrategias de IA compartidas no pueden superar al mercado si todos las usan. Expertos se\u00f1alan que los LLM p\u00fablicos carecen de datos reales y no explican … <\/p>\n![\"trading](\"https:\/\/crypto-economy.com\/es\/\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2022\/12\/trade-keyboard.jpg\")
<\/p>\nExpertos advierten: \u00bf\u00bbJuego asistido por algoritmos\u00bb?<\/strong><\/h2>\n